目标规模与覆盖范围
覆盖 200+ 社区
我们的目标是在项目后期将筛查服务推广至全国范围内至少 200 个社区。在选择社区时，我们会综合考虑地域分布（覆盖一线城市、二线城市及部分有条件的县域/乡村，确保多样性）、社区类型（平衡不同经济水平、人口密度和老龄化程度的社区）、合作基础（优先选择已有合作关系或表现出强烈合作意愿的社区卫生服务中心、养老机构或居委会）以及基础条件（具备基本的场地、网络和潜在的操作人员资源）。实现这一目标需要建立高效的区域协调机制和标准化推广流程，并可能需要与地方政府或相关部门建立合作关系以获得支持。
服务 2000+ 个体
预计在 200+ 社区中，为超过 2000 名符合条件的早期风险个体提供完整的的多模态筛查服务。目标人群主要为 50 岁及以上、主观报告有记忆下降或其他认知顾虑、但尚未确诊痴呆的社区居民。我们将通过多渠道宣传（线上线下结合）和社区动员来触达目标人群。为应对大规模筛查可能带来的依从性挑战（如部分居民不愿参与、中途退出）和失访问题（尤其在需要随访时），我们将通过优化筛查体验、加强沟通与宣教、建立便捷的预约和提醒机制、以及适当的激励措施来提高参与度和随访率。
大规模数据战略
多模态数据库价值
本项目的核心成果之一将是建立一个中国人群大规模、高质量、多模态（EEG, 血液生物标志物, VR 行为, 基础信息与问卷）的阿尔茨海默病早期风险因子数据库。这个数据库具有巨大的科研和社会价值：
- AI 模型优化与验证: 为训练和验证更精准、更适应中国人群特征的早期筛查 AI 模型提供坚实的数据基础。
- 亚组分析: 支持对不同性别、年龄、教育水平、地域、生活习惯等亚群体的 AD 风险特征进行深入分析。
- 新型标志物探索: 有可能从丰富的多模态数据中发现新的、更有效的数字生物标志物或组合标志物。
- 纵向研究基础: 为未来开展长期随访研究，观察风险个体向 MCI 或痴呆的转化过程，探索保护性和危险因素提供宝贵队列资源。
数据治理与共享
我们将实施严格的数据治理策略，确保数据的准确性、完整性、一致性和可追溯性。这包括在社区实践中严格执行标准化数据采集流程 (SOP)、建立数据核查与清洗机制、并规划长期的数据管理与维护方案。在符合国家法律法规、伦理要求和参与者知情同意的前提下，我们对与其他高水平研究机构进行规范化的数据共享与科研合作持开放态度，旨在通过协同研究，最大化利用数据资源，加速 AD 领域的科研进展。
社会价值与公共卫生贡献
推动早期筛查关口前移
目前 AD 的诊断往往偏晚，错失了最佳干预时机。本项目通过开发和推广一套便捷（可在社区完成）、可及（相对低成本）、多维度（融合多种信息）的早期筛查工具，旨在显著提高社区居民对 AD 早期风险的识别率。将筛查的"关口"从资源有限的专科医院显著前移至社区，让更多潜在的高风险个体能够被早期发现，从而有机会获得及时的生活方式干预、健康管理甚至药物治疗，延缓或阻止疾病进展。
减轻社会经济负担
阿尔茨海默病给患者家庭带来巨大的精神和经济压力，也消耗大量的社会医疗和照护资源。研究表明，早期诊断和干预不仅能改善患者的认知功能和生活质量，还能有效延缓需要长期、重度照护的时间点。因此，通过大规模早期筛查识别高风险人群并引导其接受早期管理，从长远来看有助于减轻家庭的照护负担，并节约可观的社会医疗保健成本。
提升公众认知与政策影响
项目在超过 200 个社区的广泛实践，本身就是一次大规模的关于阿尔茨海默病预防和早期筛查重要性的公众健康教育。这将有助于破除社会对痴呆的污名化，提升公众对大脑健康的关注度。同时，项目积累的关于筛查技术有效性、社区可行性、成本效益的大规模实证数据和实践经验，可以为国家和地方政府制定相关的老龄健康、慢病管理、公共卫生服务政策（例如，是否以及如何将 AD 早期筛查纳入老年人体检项目或社区健康管理服务包）提供强有力的科学依据和决策参考。
长期愿景与可持续性
服务模式可持续性
我们不仅关注项目的短期研发和试点目标，更着眼于筛查服务的长期可持续性。在项目后期及结束后，我们将积极探索多种可持续运营模式：
- 纳入公共卫生体系: 推动将验证有效的筛查方案纳入国家或地方的基本公共卫生服务项目或老年人健康管理服务包。
- 市场化运作: 与商业体检机构、保险公司、健康管理公司等合作，提供增值服务；或孵化独立的第三方专业筛查服务机构。
- 技术授权/合作: 将成熟的技术平台或硬件方案授权给医疗器械公司或健康科技企业进行商业化推广。
- 开发衍生产品: 基于积累的数据和模型，开发面向个人用户的风险评估或大脑健康管理 App。
技术平台发展
技术创新永无止境。我们将持续关注并整合 AD 领域的新进展，对技术平台进行迭代升级。未来的发展方向可能包括：集成更多新兴的、更便捷的生物标志物检测技术（如唾液、尿液、视网膜成像等）；持续优化 AI 算法，提高模型的准确性和可解释性；拓展平台功能，支持个性化干预建议的生成；甚至将平台应用扩展到帕金森病等其他神经退行性疾病的早期筛查。
构建筛查网络
我们的终极愿景是，以本项目成功验证的技术方案和社区实践模式为基础，逐步推动建立覆盖中国更广泛区域乃至全国的标准化、智能化、可及性高的阿尔茨海默病早期筛查与风险预警网络。通过多方协作，形成政府主导、专业机构支持、社区实施、居民受益的联动机制，为"健康中国 2030"战略规划中关于老年痴呆防治的目标贡献关键力量。